Study Programmes and Branches of Doctoral Studies

Study Programme Algebra, number theory, and mathematical logic

Form of study: full-time, combined

Possible acceptance without taking the entrance examination, for requirements see Admission procedure.

Prospects for graduates: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.

Details of study:

• full-time form of study
• combined form of study

Study Programme Atmospheric physics, meteorology and climatology

Form of study: full-time, combined

Possible acceptance without taking the entrance examination, for requirements see Admission procedure.

Prospects for graduates: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.

Details of study:

• full-time form of study
• combined form of study

Study Programme Bioinformatics and computational biology

Form of study: full-time, combined

Possible acceptance without taking the entrance examination, for requirements see Admission procedure.

Outline of study: Bioinformatika i výpočetní biologie jsou multidisciplinární vědní obory na pokraji informatiky (především algoritmizace, vývoje softwaru, datového inženýrství), matematiky (především pravděpodobnosti, statistiky, matematického modelování) a biologie (především molekulární a evoluční) jejichž cílem je efektivní zpracování, analýza a modelování biologických dat a procesů na molekulární a buněčné úrovni. Společným jmenovatelem bioinformatiky a výpočetních biologie, kam spadají i oblasti jako je systémová biologie, neuroinformatika, bioimaging či počítačový vývoj léčiv, je vývoj analytických postupů a softwarových nástrojů pro zpracování a analýzu velkých, doménově specifických a heterogenních dat s cílem porozumět buněčným procesům na molekulární úrovni, poučit se z evoluce daných procesů a následně aplikovat tyto poznatky především v medicíně a biotechnologiích.

Prospects for graduates: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.

Details of study:

• full-time form of study
• combined form of study

Study Programme Biophysics, Chemical and Macromolecular Physics

Form of study: full-time, combined

Possible acceptance without taking the entrance examination, for requirements see Admission procedure.

Prospects for graduates: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.

Details of study:

• full-time form of study
• combined form of study

Study Programme Computational linguistics

Form of study: full-time, combined

Possible acceptance without taking the entrance examination, for requirements see Admission procedure.

Outline of study: Computational linguistics is an interdisciplinary scientific field involving mathematics (including topics such as discrete mathematics, statistics and probability), computer science (e.g. algorithmization, machine learning, artificial intelligence) and classical linguistics (e.g. morphology, syntax, language typology). Computational linguistics investigates language from a formal point of view, and it aims at developing methods that could be used in software applications in the field of Natural Language Processing, in which languages in their spoken or written form are handled. The programme does not contain specializations.

Prospects for graduates: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.

Details of study:

• full-time form of study
• combined form of study

Study Programme Computational mathematics

Form of study: full-time, combined

Possible acceptance without taking the entrance examination, for requirements see Admission procedure.

Prospects for graduates: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.

Details of study:

• full-time form of study
• combined form of study

Study Programme Computer Science – Software Systems

Form of study: full-time, combined

Possible acceptance without taking the entrance examination, for requirements see Admission procedure.

Outline of study: The program addresses open topics in software system analysis, development and application. In both theoretical and practical terms, it has foundations in the research of software architectures, programming languages and notations, together with tools and methods for software analysis and construction. These are studied both in general terms and in the context of important software system classes such as the information systems, or the distributed or parallel systems. On the creative side, the program combines projects of basic and applied research, often with strong experimental aspects, with outputs including research prototypes alongside traditional publications.The programme does not contain specializations.

Prospects for graduates: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.

Details of study:

• full-time form of study
• combined form of study

Study Programme Computer Science – Theory of Computing, Discrete Models and Optimization

Form of study: full-time, combined

Possible acceptance without taking the entrance examination, for requirements see Admission procedure.

Outline of study: Cílem programu je získání znalostí a zkušeností s odbornou a vědeckou prací v širokém spektru oborů diskrétní matematiky a teoretické informatiky. Program metodicky navazuje na současné teoretické trendy, s přihlédnutím k aplikacím ve fyzice, biologii a dalších vědách. Absolvent je schopen vědecké a odborné práce a řízení výzkumu v těchto oblastech a předpokládá se jeho úspěšné zapojení do mezinárodního výzkumu.

Prospects for graduates: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.

Details of study:

• full-time form of study
• combined form of study

Study Programme Computer Science – Visual computing and computer games

Form of study: full-time, combined

Possible acceptance without taking the entrance examination, for requirements see Admission procedure.

Outline of study: Program se zaměřuje na výchovu absolventů připravených na řešení výzkumně i prakticky zaměřených úkolů v podoblasti informatiky týkající se generování a zpracování obrazové informace (počítačová grafika, analýza obrazu, strojové vidění) a/nebo ve vývoji počítačových her. Primárním nástrojem vzdělávání studentů je samostatný výzkum, publikace a prezentace výzkumných výsledků, jakož i jejich případný přenos do praxe v rámci odborných stáží. Tvůrčí činnost v rámci programu je zaměřena na vývoj nových či vylepšování existujících matematických metod, algoritmů a technologií pro počítačové zpracování vizuální informace a počítačové hry. Program reflektuje rostoucí poptávku po pokročilých technologiích a zároveň staví na výjimečné odbornosti pracovníků MFF UK a ÚTIA AV ČR v těchto oblastech výzkumu. Absolventi jsou připraveni na uplatnění jak na akademické půdě, tak ve veřejných výzkumných institucích i v soukromých firmách.

Prospects for graduates: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.

Details of study:

• full-time form of study
• combined form of study

Study Programme General Questions of Mathematics and Computer Science

Form of study: full-time, combined

Possible acceptance without taking the entrance examination, for requirements see Admission procedure.

Prospects for graduates: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.

Details of study:

• full-time form of study
• combined form of study

Study Programme Geometry, topology, and global analysis

Form of study: full-time, combined

Possible acceptance without taking the entrance examination, for requirements see Admission procedure.

Prospects for graduates: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.

Details of study:

• full-time form of study
• combined form of study

Study Programme Mathematical analysis

Form of study: full-time, combined

Possible acceptance without taking the entrance examination, for requirements see Admission procedure.

Prospects for graduates: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.

Details of study:

• full-time form of study
• combined form of study

Study Programme Mathematical and computer modeling

Form of study: full-time, combined

Possible acceptance without taking the entrance examination, for requirements see Admission procedure.

Outline of study: Jedná se o mezioborové studium na MFF UK, které spojuje klasickou fyziku (především mechaniku a termodynamiku kontinua) s matematickou analýzou a numerickou matematikou. Student by měl projít od tvorby či porozumění fyzikálního pozadí modelu přes matematickou analýzu výsledného problému až po jeho numerické řešení. Vzhledem ke komplexnosti problémů řešených jak ve výzkumu tak v praxi je nutná spolupráce mezi vědci různých oborů. Často jde o fyziky či inženýry, kteří se věnují tvorbě modelu, a matematiky, kteří se věnují matematickým aspektům daných modelů a jejich numerickému řešení. Problémem takové mezioborové spolupráce ale často bývá „různý jazyk“, kterým jednotlivé obory hovoří. Absolventi tohoto programu by měli být schopni dobře komunikovat se všemi, a tudíž jsou přirozeně připraveni pro řízení takových výzkumných skupin. Navíc mohou jednodušší úlohy řešit také sami: od vytvoření modelu přes jeho analýzu až po numerické řešení.

Prospects for graduates: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.

Details of study:

• full-time form of study
• combined form of study

Study Programme Particle and Nuclear Physics

Form of study: full-time, combined

Possible acceptance without taking the entrance examination, for requirements see Admission procedure.

Prospects for graduates: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.

Details of study:

• full-time form of study
• combined form of study

Study Programme Physics Education and General Problems of Physics

Form of study: full-time, combined

Possible acceptance without taking the entrance examination, for requirements see Admission procedure.

Outline of study: Studijní program je zaměřen na problematiku didaktiky fyziky a na obecné otázky fyziky. Vědní obory, z nichž se v programu vychází, jsou fyzika, didaktika fyziky, pedagogika a psychologie. Hlavním cílem je poskytnout studentům komplexní náhled na problematiku didaktiky fyziky, naučit je samostatné vědecké práci v této oblasti a poskytnout jim hlubší náhled do vybraných partií fyziky. Program přirozeně navazuje na magisterský program Učitelství fyziky pro střední školy, který lze na Univerzitě Karlově studovat pouze na Matematicko-fyzikální fakultě. Je tedy vcelku přirozené, že tato fakulta má i doktorský studijní program zaměřený na didaktiku fyziky a obecné otázky fyziky. Studijní program je jedinečný tím, že je jediným, který na UK nabízí možnost studia didaktiky fyziky na úrovni doktorského studia.

Prospects for graduates: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.

Details of study:

• full-time form of study
• combined form of study

Study Programme Physics of Condensed Matter and Materials Research

Form of study: full-time, combined

Possible acceptance without taking the entrance examination, for requirements see Admission procedure.

Prospects for graduates: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.

Details of study:

• full-time form of study
• combined form of study

Study Programme Physics of nanostructures and nanomaterials

Form of study: full-time, combined

Possible acceptance without taking the entrance examination, for requirements see Admission procedure.

Prospects for graduates: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.

Details of study:

• full-time form of study
• combined form of study

Study Programme Physics of Plasmas and Ionized Media

Form of study: full-time, combined

Possible acceptance without taking the entrance examination, for requirements see Admission procedure.

Prospects for graduates: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.

Details of study:

• full-time form of study
• combined form of study

Study Programme Physics of Surfaces and Interfaces

Form of study: full-time, combined

Possible acceptance without taking the entrance examination, for requirements see Admission procedure.

Prospects for graduates: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.

Details of study:

• full-time form of study
• combined form of study

Study Programme Physics of the Earth and Planets

Form of study: full-time, combined

Possible acceptance without taking the entrance examination, for requirements see Admission procedure.

Outline of study: Program poskytne studentům pokročilé teoretické znalosti a připraví je k teoretickému i numerickému řešení problémů v oblasti fyziky Země a planet metodami přímého i obráceného modelování. Absolventi se uplatní především v oblasti základního výzkumu zaměřeného na výzkum Země, planet a měsíců sluneční soustavy i terestrických exoplanet, ale také v průmyslovém výzkumu orientovaném na problematiku deformace kontinua.

Prospects for graduates: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.

Details of study:

• full-time form of study
• combined form of study

Study Programme Probability and statistics, econometrics and financial mathematics

Form of study: full-time, combined

Possible acceptance without taking the entrance examination, for requirements see Admission procedure.

Prospects for graduates: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.

Details of study:

• full-time form of study
• combined form of study

Study Programme Quantum Optics and Optoelectronics

Form of study: full-time, combined

Possible acceptance without taking the entrance examination, for requirements see Admission procedure.

Prospects for graduates: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.

Details of study:

• full-time form of study
• combined form of study

Study Programme Theoretical Computer Science and Artificial Intelligence

Form of study: full-time, combined

Possible acceptance without taking the entrance examination, for requirements see Admission procedure.

Prospects for graduates: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.

Details of study:

• full-time form of study
• combined form of study

Study Programme Theoretical Physics, Astronomy and Astrophysics

Form of study: full-time, combined

Possible acceptance without taking the entrance examination, for requirements see Admission procedure.

Outline of study: Studijní program nabízí přípravu v oblasti teoretické fyziky, astronomie a astrofyziky. Absolvent získá široké teoretické znalosti a praktické zkušenosti při řešení náročných fyzikálních problémů. Absolvent astronomie získá i experimentální dovednosti, všichni absolventi zvládají nejrůznější numerické a počítačové metody. Vedle matematických metod absolventi získají i fyzikální intuici, mimořádně důležitou při vědeckém výzkumu a řešení nečekaných odborných překážek a problémů.

Prospects for graduates: Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.

Details of study:

• full-time form of study
• combined form of study