Student Matfyzu ovládl soutěž IT SPY

Martin Spišák obstál v konkurenci více než tisícovky dalších prací, které v loňském roce obhájili studenti informatiky na českých a slovenský univerzitách. Porotu IT SPY zaujal „perfektní myšlenkou a dotažením do praxe“. Ve své diplomové práci Zlepšování škálovatelnosti doporučovacích systémů pomocí řídkých přibližných inverzů navrhl algoritmus, který vylepšuje personalizované doporučování pro velké e-commerce.

„S rostoucím vlivem personalizace je důležité zlepšovat kvalitu doporučování. Avšak kvalitativní zlepšení často přináší i nárůst výpočetních nákladů, což znemožňuje, aby byly nejlepší modely využívány ve velkých a v praxi běžných doménách. To se týká i jednoho z nejlepších modelů současnosti, kterým je EASE). Na velkých doménách však můžeme vynechat většinu parametrů EASE bez ztráty kvality – stačí kostra klíčových parametrů,“ vysvětluje Martin Spišák. V diplomové práci, kterou vedl dr. Ladislav Peška z Katedry softwarového inženýrství, ukázal, že tuto „kostru“ je možné efektivně nalézt pomocí moderních výpočetních technik.

Nový model SANSA komprimuje EASE do o několik řádů menší řídké struktury a dá se využít na 100× větších katalozích než doposud, což z něj dělá ideální produkt ke komerčnímu využití. Zároveň však tento model může sloužit také výzkumníkům jako cenově dostupnější alternativa.

„Jako vedoucí práce musím říct, že mi bylo velkou ctí s Martinem spolupracovat. Moje práce byla v jeho případě až překvapivě snadná – vlastně jsem jen „moudře“ kýval hlavou a sem tam ho trošku popíchnul s tím, co by se ještě dalo zkusit, a pak jen spokojeně sledoval, co Martinovi pod rukama vzniká,“ okomentoval na Facebooku úspěch svého svěřence dr. Peška.

Projekt Martina Spišáka již našel praktické uplatnění u významného českého e-shopu. Zatímco srovnatelné algoritmy bylo doposud možné efektivně využívat zejména u menších a středních e-shopů, nový model byl úspěšně otestován v obchodu s několika milióny položek. Absolvent Matfyzu si díky tomu vysloužil v soutěži IT SPY nejen titul absolutního vítěze, ale také ocenění Magenta Award for Excellence in IT a Cenu Raiffeisenbank v oblasti aplikace umělé inteligence, které udělují partnerské společnosti.

Do 14. ročníku IT SPY bylo nominováno téměř 1200 prací, z nichž ambasadoři vysokých škol vybrali nejprve 49 projektů a poté deset finalistů. Ti své práce představili minulou středu v malostranském refektáři.

Podrobněji o nové metodě hovoří Martin Spišák na konci článku na webu matfyz.cz.

OPMK